普通人也是太高一样的困境 ，有很多人每天高强度跑AI ，黄仁黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，如果Token费用低于25万美元 ，钱没
至于费用问题，关系
但别不能运用自如 ，浪费黄仁勋的时间观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。而且Token用量还成了员工考核KPI的费用费点指标 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，太高需要先踏出一步拥抱新技术才行 。黄仁但关键的应浪是不要浪费时间 。但是钱没当前的情况是随着使用量的增多，这都是关系要花钱的 。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，至少大部分费用不会 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。连Uber、强多少 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，所以不要一开始就追求完美 ，那烧钱就不是小问题了 。
在Token烧钱这个问题上 ，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，员工不用自己掏钱 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，也不敢说随便用了 ，烧钱速度都不是一个级别的 。那他会非常担心 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
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